Εμπειρα Συστήματα στη Σχεδίαση και Λειτουργία Πλοίων (2006)

Στόχοι

1. Σε θεωρητικό επίπεδο, η εξοικείωση των φοιτητών με τις μεθόδους και τις τεχνικές της τεχνητής και υπολογιαστικής νοημοσύνης, όπως εφαρμόζονται για την επίλυση προβλημάτων σχεδίασης και λειτουργίας πλοίων. Επίσης, η θεωρητική κατάρτιση που θα επιτρέψει την αναγνώριση νέων προβλημάτων που να επιδέχονται αυτό τον τρόπο αντιμετώπισης.
   
2. Σε πρακτικό επίπεδο, η μελέτη κάποιων χαρακτηριστικών προβλημάτων και ο πειραματισμός με κάποια υπάρχοντα συστήματα, καθώς και η συστηματική διερεύνηση και αξιολόγηση εναλλακτικών λύσεων και αντιστοίχων αποτελεσμάτων τόσο σε σχέση με το ουσιαστικό τους περιεχόμενο όσο και μεθοδολογικά.

Διδάσκοντες

	Αν. Καθ. Γρηγόρης Γρηγορόπουλος
	Τμήμα Ναυπηγών Μηχανολόγων Μηχανικών
	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
	Πολυτεχνειούπολη Ζωγράφου 15773
	Τηλ. 210-772 1036,
	     210-772 2246
	Fax. 210-772 1032

	 gregory@central.ntua.gr
	 http://147.102.102.1/enthy

	Δρ. Ελπίδα Τζαφέστα
	Ερευνήτρια Β' ΕΠΙΣΕΥ-ΕΜΠ
	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
	Πολυτεχνειούπολη Ζωγράφου 15773
	Τηλ. 210-772 2489,
	     210-772 1527
	Fax. 210-772 2490

	 brensham@softlab.ece.ntua.gr
	 http://www.softlab.ece.ntua.gr/~brensham

Αναλυτική περιγραφή

• Εισαγωγή

• Σύνοψη συγκεντρωτικής και κατανεμημένης τεχνητής νοημοσύνης
  Ιστορία, ρίζες και αντικείμενο τεχνητής νοημοσύνης - Γνώση (δομή, παράσταση, χειρισμός) - Συλλογιστική (λογική, αναζήτηση, ευρετικές τεχνικές, μάθηση) - Βασικά θέματα και εφαρμογές - Ευφυής συμπεριφορά (προγραμματισμένη, αλληλεπιδράσεις, συνεργασία)

• Γενετικοί αλγόριθμοι και εξελικτικά συστήματα
  Γενετικοί αλγόριθμοι - Εξελικτικοί αλγόριθμοι - Γενετικές δομές - Εξελικτικοί τελεστές - Βελτιστοποίηση και άλλες εφαρμογές εξελικτικών συστημάτων - Παράμετροι εξελικτικών συστημάτων - Συμπεριφορά και σύγκλιση εξελικτικών συστημάτων

• Αλλες τεχνικές (Νευρωνικά δίκτυα, Ασαφής λογική, Αυτο-οργανούμενα συστήματα)
  Νευρωνικά δίκτυα (Οργάνωση, δομή, αλγόριθμοι προσαρμογής, ειδικές μορφές, εφαρμογές) - Ασαφή συστήματα - Μετα-ευρετικές τεχνικές - Τεχνητά άνοσα δίκτυα

• Παρουσίαση συστημάτων παραδοσιακής και σύγχρονης ΤΝ
  Παρουσιάσεις και επιδείξεις διαφόρων demo από κλασικά και μοντέρνα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης (doctors, planning, παιχνίδια, διαγνωστική, μάθηση, τεχνητά ζώα)

• Εφαρμογές στη σχεδίαση πλοίων
  Βελτιστοποίηση μορφής γάστρας με τη βοήθεια Υπολογιστικής Νοημοσύνης και ΕΣ - Υποστήριξη στη σχεδίαση συστημάτων πλοίου

• Εφαρμογές στη λειτουργία πλοίων 1
  Φόρτωση πλοίων υγρού φορτίου, φορτίου χύδην και εμπορευματοκιβωτίων - Βέλτιστη πορεία πλοίων - Λειτουργία συστημάτων πλοίου

• Εφαρμογές στη λειτουργία πλοίων 2
  Φόρτωση χημικών και φορτίων χύδην - Φόρτωση εμπορευματοκιβωτίων - Expert Voyage Pilot

• Παρουσίαση του συστήματος ELS
  Αρχιτεκτονική του ELS - Λειτουργία του ELS - Συνοπτική παρουσίαση βάσης κανόνων (grammar)

• Πειραματισμός με το σύστημα ELS
  Δημιουργία loadmaster χειρωνακτικά από τον χρήστη - Πειραματισμός με το Expert Loading με διαφορετικά charter contracts - Πειραματισμός με ενεργοποίηση / απενεργοποίηση κανόνων και παρατήρηση της μεταβολής της συμπεριφοράς του συστήματος - Δυνατότητα του ELS για αιτιολόγηση της λύσης που προτείνει - Δυνατότητα επέμβασης στη βάση κανόνων από το χρήστη και παρατήρηση της επίδρασης τους στην απόδοση του συστήματος

Εργασίες για παράδοση